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大发平台2023-01-31 16:05

31省份2023年GDP目标公布 多地表态力争更好结果******

  中新网1月16日电 题:【中国新观察】31省份2023年GDP目标公布 多地表态力争更好结果

  中新财经记者 李金磊

  新年新目标,目前,31个省区市2023年经济增长预期目标均已出炉。

  多数省份GDP目标高于5%

  从各地GDP目标来看,多数省份高于5%。

  其中,海南为9.5%左右,西藏为8%左右,江西、新疆为7%左右,安徽、宁夏、湖南、湖北为6.5%左右。

  重庆、甘肃、河南、吉林、黑龙江、山西、内蒙古、云南、福建、河北、四川、贵州12个省区市目标同时锚定6%,不过表述略有差异,重庆为6%以上,甘肃、河南为6%,其余省份为6%左右。

  上海为5.5%以上,陕西、广西为5.5%左右,广东、山东、浙江、辽宁为5%以上,江苏、青海为5%左右,北京为4.5%以上,天津为4%左右。

  海南2023年GDP目标最高

  在31个省区市中,海南设定了9.5%左右的目标,位居第一。值得注意的是,海南2022年的GDP目标为9%左右,也是排名第一。

  根据海南政府工作报告,2022年海南成功处置4轮突发疫情,开展两轮超常规稳住经济大盘行动,经济在第四季度呈现逐月向好态势,预计地区生产总值实现正增长。

  自由贸易港建设的红利让海南雄心勃勃。2022年,海南自贸港建设进展明显,封关运作准备工作全面启动,外向型经济蓬勃发展,预计货物进出口总额突破2000亿元,增长35%。服务贸易增长21.6%。实际使用外资超40亿美元,增长15%。

  “让自贸港政策成为经济高质量发展的提质器和加速器。”海南省省长冯飞表示,今年将确保经济提质加速,抓实自贸港政策转化。

资料图:广东虎门大桥。中新社发 岳路建 摄

  前四经济大省锚定5%

  前四经济大省广东、江苏、山东和浙江不约而同把2023年GDP增长目标锚定了同一个数字:5%。

  不过,目标的表述略有差异,其中,广东、山东、浙江均为5%以上,江苏为5%左右。

  2022年,前四经济大省经济总量均有所增长。其中,广东预计全年GDP增长2%左右,达12.8万亿元,连续34年居全国首位。江苏2022年GDP预计突破12万亿元。山东预计2022年GDP增长4%左右,达到8.7万亿元左右。浙江预计2022年GDP增长3%左右。

  多地表态力争更好结果

  中新网“中国新观察”栏目注意到,多个省份在政府工作报告中明确表态,力争更好结果。

  其中,四川提出,2023年地区生产总值增长6%左右,尽最大努力争取更好结果,确保总量突破6万亿元。

  重庆提出,2023年地区生产总值增长6%以上、争取实现更好的结果。

  2022年,江西预计GDP增长5%左右。江西提出,2023年地区生产总值增长7%左右,在实际工作中尽可能争取更好结果。

  英大证券研究所所长郑后成认为,各地在制定今年经济增长目标时既考虑了经济面临的挑战和压力,也考虑了自身发展的优势和底气,有助于提振经济发展的信心。(完)

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    【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪:“跨向”新赛道,有偶然也有必然******

      【网络强国这十年——行业回顾篇】

      传统模式下,电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理。

      这种方式需要耗费大量的人力物力,且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面,还有较大提升空间。为此,志翔科技发挥自身大数据分析技术优势,推出了智能电能表状态评价与更换产品,帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题,让智能电能表的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定、“8年到期轮换”,转变为在线实时诊断和有针对性的“失准更换”。

      近日,志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏,畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。

    【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪:“跨向”新赛道,有偶然也有必然

      在2014年志翔科技初创时,团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后,经过两年时间的不断打磨,产品初见成效,并开始向更多行业进行市场拓展。

      谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业,蒋天仪表示,存在“偶然中的必然”。

      他介绍,最初接触电力行业的需求后,团队发现相比数据安全,这个行业在通过数据采集和挖掘分析,来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面,如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求。因此,出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间的看好,志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台,原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计,经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代,底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化,最终以智能电能表的失准分析作为切入点,打开了电力行业的大门。并以此为起点,利用失准分析同源技术,开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果。

      电表的准确计量既关乎电费结算,又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业的健康发展。据了解,过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正,国家计量主管部门规定,民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换。蒋天仪告诉记者,全国现有约6亿只在运行智能电表,按照8年到期更换要求,平均一年需换表近8000万只,所需资金投入则超过百亿元。而拆卸下来的电表,据之前某地区部分抽检的数据显示,只有不到千分之五的概率是故障的。“一刀切”式的到期更换工作,给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。

      2018年,志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据,可以远程发现什么地方的电表有问题,有问题再去有针对性的检测更换,避免造成浪费。”蒋天仪说,目前,该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表,极大改善了原有的智能电能表状态评估模式,在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定,发现运行误差,每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本,同时减少数千吨电子垃圾。

      “行业发展已从过去的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确的了解,才可以做到更好的数字化管理。”在蒋天仪看来,电力行业是大数据应用的优质沃土,电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。

      监制:张宁 李政葳

      采访/撰文:李飞 孔繁鑫

      后期:刘昊

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